Close Menu
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام
    أخبار شائعة
    • حرة مطار الشارقة” تستعرض مزاياها الاستثمارية الداعمة لقطاع التجميل في “بيوتي وورلد الشرق الأوسط
    • قمة الأمن الغذائي العالمي 2026 تبحث استدامة النظم الغذائية وتشهد إطلاق “طريق الحرير الأخضر”
    • “كلية لندن لإدارة الأعمال” تعلن أسماء 10 شركات متأهلة لنهائيات مسابقة الشركات الناشئة في دبي
    • “المصرف المركزي” ينظم حفل استقبال بنوك الدولة السنوي في بانكوك 15 أكتوبر
    • مبيعات لعبة Monster Hunter Rise تصل إلى 20 مليون نسخة
    • “دي بي ورلد” تعلن تمديد امتياز تشغيل محطة الحاويات متعددة الأغراض بميناء لواندا حتى 2051
    • “اوبن ايه آي” تعتذر أمام البرلمان الأسترالي عن اختراق أحد برامجها مواقع حكومية
    • 1.9 مليار درهم قيمة تصرفات عقارات عجمان خلال سبتمبر 2026
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام
    اقتصاد الخليجاقتصاد الخليج
    • الرئيسية
    • السعودية
    • الإمارات
    • الخليج
    • تقنية
    • منوعات
    اقتصاد الخليجاقتصاد الخليج
    الرئيسية»تقنية»صوت عالمي.. استخدام اللهجات السعودية للتعرف على الكلام بالذكاء الاصطناعي
    تقنية

    صوت عالمي.. استخدام اللهجات السعودية للتعرف على الكلام بالذكاء الاصطناعي

    فريق التحريربواسطة فريق التحرير3 أكتوبر، 2026
    فيسبوك تويتر بينتيريست لينكدإن واتساب رديت Tumblr البريد الإلكتروني
    فيسبوك تويتر لينكدإن بينتيريست البريد الإلكتروني


    كشفت شركة ” إنفيديا ” الأمريكية، الرائدة عالميًا في تقنيات الحوسبة و الذكاء الاصطناعي ، أنها اعتمدت على مجموعة البيانات الصوتية السعودية “صدى” التي أطلقتها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي ” سدايا ” بالتعاون مع هيئة الإذاعة والتلفزيون، لتدريب نموذجها للتعرّف الآلي على الكلام “Nemotron 3.5 ASR”، ما أسهم في خفض أخطائه في فهم اللهجات السعودية إلى النصف تقريبًا، وذلك في دراسة تقنية نشرتها عبر مدونتها الرسمية للمطورين. وأوضحت الشركة أن النموذج، الذي يدعم التفريغ النصي اللحظي لنحو 40 لغة ولهجة من بينها العربية، كان يخطئ قبل التدريب في نحو 55 كلمة من كل 100 كلمة من اللهجة السعودية، فيما تراجع معدل الخطأ إلى قرابة 30 كلمة فقط بعد تدريبه على نحو 133.7 ساعة من الكلام باللهجتين النجدية والحجازية من بيانات “صدى”. المساعدات الصوتية الذكية ولم يقتصر التحسن على اللهجتين المستهدفتين، إذ انخفض معدل الخطأ على كامل بيانات “صدى” بمختلف لهجاتها من 58.8% إلى 35.6%، وتراجعت نسبة الأخطاء على مستوى الحروف من 31.6% إلى 12.2%، دون أن ينعكس ذلك سلبًا على أداء النموذج في اللغة الإنجليزية أو العربية الفصحى، بل تحسّن أداؤه فيهما أيضًا، في حين لم يستغرق التدريب سوى نحو أربع ساعات ونصف الساعة على وحدتي معالجة رسومية. لهجاتنا السعودية تعلّم الذكاء الاصطناعي كيف يفهمنا أكثر؟.. من مشروع “صدى” في #سدايا إلى نموذج “نيموترون” من #إنفيديا . ثقافتنا صار لها صوت عالمي https://t.co/5Jo9E35hk7 — SDAIA (@SDAIA_SA) October 2, 2026 وبيّنت “إنفيديا” أن النموذج المطوَّر مهيأ للعمل في التطبيقات التفاعلية الفورية، إذ يمكن تشغيله بزمن استجابة يبدأ من 80 جزءًا من الثانية، ما يجعله مناسبًا لبناء المساعدات الصوتية الذكية ووكلاء المحادثة والترجمة النصية الحية للبث، إلى جانب تفريغ أرشيفات مراكز الاتصال والمحتوى الإعلامي والاجتماعات، كما أتاحت للمطورين الأدوات والخطوات اللازمة لإعادة تنفيذ التجربة وتطبيق المنهجية ذاتها على لغات أخرى. بيانات “صدى” وكانت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا” قد أطلقت مجموعة بيانات “صدى” بالتعاون مع هيئة الإذاعة والتلفزيون عبر منصة “Kaggle” العالمية لعلوم البيانات، لتكون متاحة للباحثين والمطورين حول العالم. وتضم المجموعة نحو 667 ساعة صوتية مع تفريغها النصي باللغة العربية، تشكّل اللهجات السعودية معظمها، منها أكثر من 600 ساعة وفّرتها هيئة الإذاعة والتلفزيون من أكثر من 57 برنامجًا ومسلسلًا تلفزيونيًا بمختلف اللهجات المحلية، وتولّت “سدايا” تفريغها وتجهيزها للتدريب والمعالجة الآلية، مع تخصيص 20 ساعة للاختبار والتحقق، فيما تغطي البيانات أكثر من عشر لهجات، وتشمل ما يزيد على 125 ألف مقطع صوتي مصنّف وفق لهجة المتحدث، ما مكّن فريق “إنفيديا” من انتقاء المقاطع النجدية والحجازية بدقة لتدريب نموذجه. نماذج ذكاء اصطناعي صوتية وتتيح “صدى” للمجتمعين البحثي والأكاديمي تطوير نماذج ذكاء اصطناعي صوتية متنوعة، مثل التعرّف الآلي على الكلام، ونطق النصوص، وفصل المتحدثين، وتحديد لهجة المتحدث أو جنسه أو عمره، ويأتي نشرها إيمانًا بأهمية إثراء المحتوى العربي، لكون العربية لغة القرآن الكريم ويتحدث بها ملايين الأشخاص حول العالم. ويعكس اعتماد إحدى كبرى شركات التقنية في العالم على بيانات “صدى” القيمة التي تحملها البيانات الوطنية عالية الجودة في سد الفجوة بين النماذج العالمية واللهجات المحلية، وأثرها المباشر في الارتقاء بجودة تقنيات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستخدم العربي.
    المصدر – العربية

    السابق1 في المائة ارتفاعا بأسعار الذهب
    التالي ارتفاع معدل التضخم السنوي في منطقة اليورو إلى 8ر3 بالمائة خلال سبتمبر

    المقالات ذات الصلة

    مبيعات لعبة Monster Hunter Rise تصل إلى 20 مليون نسخة

    6 أكتوبر، 2026

    “اوبن ايه آي” تعتذر أمام البرلمان الأسترالي عن اختراق أحد برامجها مواقع حكومية

    6 أكتوبر، 2026

    علماء روس وصينيون يطورون ليزرًا فائق السرعة لرقائق الذكاء الاصطناعي

    5 أكتوبر، 2026
    أهم الأخبار

    حرة مطار الشارقة” تستعرض مزاياها الاستثمارية الداعمة لقطاع التجميل في “بيوتي وورلد الشرق الأوسط

    7 أكتوبر، 2026

    قمة الأمن الغذائي العالمي 2026 تبحث استدامة النظم الغذائية وتشهد إطلاق “طريق الحرير الأخضر”

    6 أكتوبر، 2026

    “كلية لندن لإدارة الأعمال” تعلن أسماء 10 شركات متأهلة لنهائيات مسابقة الشركات الناشئة في دبي

    6 أكتوبر، 2026

    “المصرف المركزي” ينظم حفل استقبال بنوك الدولة السنوي في بانكوك 15 أكتوبر

    6 أكتوبر، 2026
    الاكثر قراءة
    الإمارات

    حرة مطار الشارقة” تستعرض مزاياها الاستثمارية الداعمة لقطاع التجميل في “بيوتي وورلد الشرق الأوسط

    بواسطة فريق التحرير7 أكتوبر، 2026

    الشارقة في 6 أكتوبر / وام / تشارك هيئة المنطقة الحرة لمطار الشارقة الدولي في…

    قمة الأمن الغذائي العالمي 2026 تبحث استدامة النظم الغذائية وتشهد إطلاق “طريق الحرير الأخضر”

    6 أكتوبر، 2026

    “كلية لندن لإدارة الأعمال” تعلن أسماء 10 شركات متأهلة لنهائيات مسابقة الشركات الناشئة في دبي

    6 أكتوبر، 2026

    “المصرف المركزي” ينظم حفل استقبال بنوك الدولة السنوي في بانكوك 15 أكتوبر

    6 أكتوبر، 2026
    © 2026 جميع الحقوق محفوظة.
    • السعودية
    • الإمارات
    • الخليج
    • تقنية
    • منوعات
    • اتصل بنا

    اكتب كلمة البحث ثم اضغط على زر Enter